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Messung körperlicher Aktivität bei älteren Erwachsenen

Übereinstimmung zwischen PRISCUS-PAQ und Akzelerometrie

Measurement of physical activity in older adults

Correlation between the PRISCUS-PAQ and accelerometry

  • Originalarbeit
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Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Der deutschsprachige Fragebogen PRISCUS-PAQ wurde zur Erfassung der aktuellen körperlichen Aktivität älterer Erwachsener im Telefoninterview entwickelt. Der Gesamtscore des Fragebogens entspricht dem Energieverbrauch der vorangegangenen Woche. Dieser beinhaltet sowohl den Energieverbrauch bei körperlicher Aktivität als auch bei Inaktivität. Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung der Übereinstimmung des Fragebogens PRISCUS-PAQ und objektiv mittels Akzelerometrie erfasster Daten zur körperlichen Aktivität älterer Erwachsener.

Material und Methoden

Insgesamt 114 Teilnehmer (davon 58% weiblich) im mittleren Alter von 76 Jahren nahmen an der Studie teil. Zur Bewertung der Güte des PRISCUS-PAQ wurde die Korrelation (Korrelationskoeffizient nach Spearman) ermittelt zwischen dem Gesamtscore des Fragebogens PRISCUS-PAQ und der 95% getrimmten Summe eines Akzelerometers bei einem Messzeitraum von jeweils 1 Woche. Außerdem erfolgte eine deskriptive Auswertung einzelner Fragen des PRISCUS-PAQ.

Ergebnisse

Der Korrelationskoeffizient für die Übereinstimmung des PRISCUS-PAQ-Gesamtscores und der 95% getrimmten Summe der durch Akzelerometrie ermittelten Beschleunigungswerte betrug r =0,28 (95%-Konfidenzintervall 0,10–0,44). Aktivitäten des Alltages, wie z. B. Putzen und sonstige Hausarbeit, trugen wesentlich zum wöchentlichen Energieverbrauch der Teilnehmer bei.

Schlussfolgerung

Die Übereinstimmung des eingesetzten Fragebogens PRISCUS-PAQ zur Erfassung der körperlichen Aktivität älterer Erwachsener mit objektiv gemessenen Daten der Akzelerometrie ist vergleichbar mit der anderer, international eingesetzter und validierter Fragebögen. Durch die Entwicklung und Evaluation des PRISCUS-PAQ ist es nun auch in Deutschland möglich, die körperliche Aktivität älterer Erwachsener im Telefoninterview zu erfassen.

Abstract

Background

The German questionnaire PRISCUS-PAQ was developed to measure actual physical activity of older adults in a telephone interview. PRISCUS-PAQ consists of ten main questions to assess the time spend in domestic activities (e.g., housework, gardening), sporting activities (e.g., riding a bicycle), and inactivity (e.g., sedentary activity, sleeping during the day) during the prior week. By assessing the number of days for each activity and the mean duration of performing this activity, a total score can be calculated. The total score corresponds to the energy consumption for 1 week. The aim of this study is to estimate the correlation of the PRISCUS-PAQ total score and accelerometry as an objective measurement method for the assessment of physical activity.

Material and methods

A total of 114 participants (58% women) with a mean age of 76 years participated in the study. PRISCUS-PAQ was initially analyzed descriptively. To assess the validity of PRISCUS-PAQ, the correlation (correlation coefficient of Spearman) was calculated between the total score of the questionnaire PRISCUS-PAQ and the 95% trimmed sum of an accelerometer with a measurement period of 1 week.

Results

The correlation coefficient for the association of the PRISCUS-PAQ total score and the 95% trimmed sum of the acceleration values was r = 0.28 (95% confidence interval 0.10–0.44). Activities of daily life like cleaning and other domestic activities highly contributed to the weekly energy consumption of the participants.

Conclusion

The association between the PRISCUS-PAQ questionnaire and accelerometry measured physical activity is comparable to other validated and established international questionnaires. The PRISCUS-PAQ is the first German questionnaire that allows the measurement of physical activity of older adults in a telephone interview.

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Abb. 1
Abb. 2

Notes

  1. Aus Gründen der vereinfachten Lesbarkeit wird in dieser Arbeit die männliche Form genutzt, wobei Männer und Frauen stets gleichermaßen angesprochen sind.

Literatur

  1. Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2001) Statistical methods in medical research. Blackwell, Malden

  2. Chen KY, Bassett DR (2005) The technology of accelerometry-based activity monitors: current and future. Med Sci Sports Exerc 37:490–500

    Article  Google Scholar 

  3. Chipperfield JG, Newall NE, Chuchmach LP et al (2008) Differential determinants of men’s and women’s everyday physical activity in later life. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 63:211–218

    Article  Google Scholar 

  4. Chodzko-Zajko WJ, Proctor DN, Singh MaF et al (2009) Exercise and physical activity for older adults. Med Sci Sports Exerc 41:1510–1530

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Diehm C, Lange S, Darius H et al (2006) Association of low ankle brachial index with high mortality in primary care. Eur Heart J 27:1743–1749

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Dinger MK, Oman F, Taylor EL et al (2004) Stability and convergent validity of the physical activity scale for the elderly (PASE). J Sports Med Phys Fitness 44:186–192

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  7. Dipietro L, Caspersen CJ, Ostfeld AM et al (1993) A survey for assessing physical activity among older adults. Med Sci Sports Exerc 25:628–642

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  8. Ekwall A, Lindberg A, Magnusson M (2009) Dizzy – why not take a walk? Low level physical activity improves quality of life among elderly with dizziness. Gerontology 55:652–659

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Frey I, Berg A, Grathwohl D et al (1999) Freiburger Fragebogen zur körperlichen Aktivität – Entwicklung, Prüfung und Anwendung. Soz Praventivmed 44:55–64

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Hagiwara A, Ito N, Sawai K et al (2008) Validity and reliability of the physical activity scale for the elderly (PASE) in Japanese elderly people. Geriatr Gerontol Int 8:143–151

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Harris TJ, Owen CG, Victor CR et al (2009) A comparison of questionnaire, accelerometer, and pedometer: measures in older people. Med Sci Sports Exerc 41:1392–1402

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Hinrichs T, Moschny A, Klaassen-Mielke R et al (2011) General practitioner advice on physical activity: analyses in a cohort of older primary care patients (getABI). BMC Fam Pract 12:26

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Hinrichs T, Trampisch U, Burghaus I et al (2010) Correlates of sport participation among community-dwelling elderly people in Germany: a cross-sectional study. Eur Rev Aging Phys Act 7:105–115

    Article  Google Scholar 

  14. Kodama S, Saito K, Tanaka S et al (2009) Cardiorespiratory fitness as a quantitative predictor of all-cause mortality and cardiovascular events in healthy men and women – a meta-analysis. JAMA 301:2024–2035

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  15. Manini TM, Everhart JE, Patel KV et al (2006) Daily activity energy expenditure and mortality among older adults. JAMA 296:171–179

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  16. Mathie MJ, Coster ACF, Lovell NH et al (2004) Accelerometry: providing an integrated, practical method for long-term, ambulatory monitoring of human movement. Physiol Meas 25:1–20

    Article  Google Scholar 

  17. Moschny A, Platen P, Klaassen-Mielke R et al (2011) Physical activity patterns in German elderly men and women: a cross-sectional study. BMC Public Health 11:559

    Article  PubMed  Google Scholar 

  18. Murphy SL (2009) Review of physical activity measurement using accelerometers in older adults: considerations for research design and conduct. Prev Med 48:108–114

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Prince SA, Adamo KB, Hamel ME et al (2008) A comparison of direct versus self-report measures for assessing physical activity in adults: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act 5:56

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Pruitt LA, Glynn WG, King AC et al (2008) Use of accelerometry to measure physical activity in older adults at risk for mobility disability. J Aging Phys Act 16:413–434

    Google Scholar 

  21. Rütten A, Abu-Omar K, Lampert T et al (2005) Körperliche Aktivität. Robert Koch-Institut, Berlin

  22. Sallis JF, Saelens BE (2000) Assessment of physical activity by self-report: Status, limitations, and future directions. Res Q Exerc Sport 71:1–14

    Google Scholar 

  23. Thiem U, Theile G, Junius-Walker U et al (2010) Prerequisites for a new health care model for elderly people with multimorbidity. The PRISCUS research consortium. Z Gerontol Geriatr 44:115–120

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Trampisch US, Platen P, Burghaus I et al (2010) Reliabilität des PRISCUS-PAQ – Fragebogen zur Erfassung körperlicher Aktivität von Personen im Alter von 70 Jahren und älter. Z Gerontol Geriatr 43:399–406

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  25. Trampisch US, Platen P, Moschny A et al (2011) Über die Eignung von Fragebögen zur Erfassung der körperlichen Aktivität älterer Erwachsener für den Einsatz in einer epidemiologischen Studie. Dtsch Z Sportmed 61:329–333

    Google Scholar 

  26. Trampisch US, Platen P, Trampisch M et al (2011) Reliability of accelerometric measurement of physical activity in older adults – the benefit of using the trimmed sum. (Submitted)

  27. Trost SG, Mciver KL, Pate RR (2005) Conducting accelerometer-based activity assessments in field-based research. Med Sci Sports Exerc 37:531–543

    Article  Google Scholar 

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Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

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Die Studie wird im Rahmen des Forschungsverbundes PRISCUS gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, Förderkennzeichen 01ET0720.

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Trampisch, U., Platen, P., Moschny , A. et al. Messung körperlicher Aktivität bei älteren Erwachsenen. Z Gerontol Geriat 45, 212–217 (2012). https://doi.org/10.1007/s00391-011-0264-4

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